Тествано през октомври 2026 г. · 10 изображения · 5 инструмента

Най-добрият конвертор на снимки в схеми за кръстат бод през 2026 г.? Тествахме 5.

Не залагай на късмет при схема, която ще бродираш месеци наред. Довери проекта си на инструмента, който прави по-умни схеми.

Пуснахме същите 10 портретни изображения през StitchThis и четири други онлайн конвертора на схеми и измерихме три неща, които са важни, щом започнеш да бродираш: конфети, точност на цветовете и колко точно са предадени лицата.

В нашия тест StitchThis излезе напред във всяка измерена категория.

Конфети

72% по-малко конфети

Средно 2,8% от бодовете, срещу 9,8% при другите четири инструмента. С 35% по-малко от следващия най-добър инструмент.

Конфетите са единични кръстчета без съсед в същия цвят. По-малко самотни кръстчета обикновено означават по-малко смени на конеца.

Точност на цветовете

31% по-малко цветово отклонение

Среден ΔE 5,0, срещу 7,3 при другите четири инструмента. С 17% по-нисък от следващия най-добър инструмент.

ΔE измерва колко се различава цветът на всеки бод от оригиналното изображение. Колкото по-ниска е стойността, толкова по-близък е цветът.

Лица

38% по-малко цветово отклонение при лицата

Среден ΔE 4,8 при лицата, срещу 7,8 при другите четири инструмента. С 17% по-нисък от следващия най-добър инструмент.

Същата мярка за цвят, но само в лицата на всяко изображение.

Видимо грешни бодове

10× по-малко видимо грешни бодове

Някои бодове се отклоняват толкова от оригиналното изображение, че лесно се забелязват и отвличат вниманието от останалата част на творбата (ΔE над 10). StitchThis доминира в тази категория, с до 19× по-малко такива бодове при лицата.

StitchThis: 2,4% от бодовете в лицата. Другите четири инструмента: от 9,2% до 46,2% (средно 24,9%).

Защо това е важно

Схемата не е картина, която поглеждаш за миг. Бродираш я отблизо, кръстче по кръстче, често месеци наред.

Разпръснати бодове

В схемите на другите инструменти гладки зони като кожа и меки фонове често се разпадат на разпръснати единични кръстчета. От другия край на стаята това може да мине за нежно сенчене. Върху плата обаче означава да сменяш конеца много по-често.

Грешни цветове по лицата

Другите инструменти имаха и повече бодове във видимо грешен цвят – точно там, където е най-важно: в лицето на човека, когото бродираш. Тези бодове хората забелязват първи.

StitchThis е създаден да пази лицата верни на живота, а останалата част от схемата – чиста, така че завършената творба да прилича на човека, когото обичаш.

Едно от десетте изображения: резултатите един до друг

Пълни схеми, без изрязване. Зеленото отбелязва най-добрия резултат на всеки ред.

Оригинално изображение

StitchThis

Конфети: 2,6%
Цветово отклонение (ΔE): 5,4
Цветово отклонение при лицата (ΔE): 4,4
Бодове в лицата с ΔE над 10(лесно видимо грешни): 2,5%
Използвани цветове: 40

Конвертор A

Конфети: 5,5%
Цветово отклонение (ΔE): 7,7
Цветово отклонение при лицата (ΔE): 8,2
Бодове в лицата с ΔE над 10(лесно видимо грешни): 36,4%
Използвани цветове: 29

Конвертор B

Конфети: 19,6%
Цветово отклонение (ΔE): 7,9
Цветово отклонение при лицата (ΔE): 6,0
Бодове в лицата с ΔE над 10(лесно видимо грешни): 11,7%
Използвани цветове: 33

Конвертор C

Конфети: 13,4%
Цветово отклонение (ΔE): 8,2
Цветово отклонение при лицата (ΔE): 7,0
Бодове в лицата с ΔE над 10(лесно видимо грешни): 15,1%
Използвани цветове: 40

Конвертор D

Конфети: 6,3%
Цветово отклонение (ΔE): 6,2
Цветово отклонение при лицата (ΔE): 4,9
Бодове в лицата с ΔE над 10(лесно видимо грешни): 6,4%
Използвани цветове: 40

За всичките десет изображения

Средни стойности. Във всяка колона по-ниското е по-добро.

Средно	StitchThis	Конвертор A	Конвертор B	Конвертор C	Конвертор D
Конфети	2,8%	4,3%	15,5%	11,9%	7,5%
Цветово отклонение (ΔE)	5,0	8,2	7,2	7,8	6,1
Цветово отклонение при лицата (ΔE)	4,8	10,1	7,5	7,7	5,8
Бодове в лицата с ΔE над 10(лесно видимо грешни)	2,4%	46,2%	21,7%	22,5%	9,2%

Изображение по изображение StitchThis имаше най-ниското цветово отклонение при 10 от 10 изображения, най-ниското цветово отклонение при лицата при 10 от 10 и най-малко конфети при 9 от 10.

Когато превръщаш изображение в схема за кръстат бод, известно цветово отклонение е нормално. Конците се предлагат в ограничен набор цветове, затова не всеки нюанс от снимката има идеално съответствие. Важното е колко близо стига всеки бод и колко бодове се отклоняват толкова, че лесно се забелязват като грешни.

StitchThis имаше по-ниски стойности и по двата показателя, а разликата беше най-голяма при видимо грешните бодове. При лицата 2,4% от бодовете на StitchThis бяха лесно видимо грешни – около 4 пъти по-малко от следващия най-добър инструмент (9,2%) и до 19 пъти по-малко от най-лошия (46,2%).

Как тествахме

Тестът е направен с всеки инструмент при 300×300 бода, със същите 10 изображения, на канава Аида 18 ct и с ограничение от 40 цвята, като всички други настройки са оставени по подразбиране за всеки инструмент. Тествано през октомври 2026 г. Измерванията са направени върху прегледа на схемата на екрана във всеки инструмент. Тестовите изображения са компютърно генерирани портрети, създадени специално за този тест.

Конфети: делът на бодовете без съсед в същия цвят отгоре, отдолу, отляво или отдясно.
Цветово отклонение (ΔE): цветовата разлика по CIEDE2000 между всеки бод и съответното място в оригиналното изображение, осреднена за цялата схема. Около 1 до 2 едва се забелязва; над 10 е лесно видимо грешно.
Цветово отклонение при лицата: същата мярка, но в лицата на всяко изображение, открити автоматично.

Това са резултатите от нашия собствен тест с тези 10 изображения. Резултатите с твоите снимки може да се различават.

Всичко останало, което включва StitchThis

Страхотната схема е само началото. StitchThis ти помага и да я избродираш, да следиш напредъка и да поддържаш конците си подредени.

Нито един от четирите тествани конвертора не ти позволява да отбелязваш готовите кръстчета по схемата, да водиш запис на конците, които имаш, или да импортираш PDF схема, която вече притежаваш (проверено октомври 2026 г.).

Проследяване на напредъка

Отбелязвай бодовете в движение, виж колко остава и продължи точно откъдето спря, на всяко устройство.

Виж проследяването

Управление на запаса от конци

Знай какво имаш от DMC, Anchor, Cosmo, Gamma и Madeira. Зареди запаса си от снимка или таблица.

Виж управлението на конците

Импортирай PDF схемите си

Добави вече купени схеми и ги следи на същото място като тези, които създаваш.

Виж импортирането на PDF

Свободно рисуване

Нарисувай собствена схема бод по бод или редактирай всяка схема, след като е създадена.

Виж създаването на схеми

StitchSense

Системата зад тези резултати. Пази детайлите там, където са важни, и изчиства случайните бодове навсякъде другаде.

Как работи StitchSense

Безплатен конвертор на конци

Преобразувай между 13 марки конци, с вградена стандартната таблица DMC към Anchor.

Отвори конвертора

Въпроси

Какво са конфетите в схема за кръстат бод?

Конфетите са единично кръстче в един цвят, заобиколено от други цветове. Всяко означава още една смяна на конеца, затова схемите, пълни с конфети, се бродират бавно и мъчително. Броим едно кръстче за конфети, когато нито едно кръстче точно над, под, вляво или вдясно от него не е в същия цвят.

Какво означава ΔE?

ΔE (делта E) е стандартният начин за измерване на разликата между два цвята. Използвахме формулата CIEDE2000, за да сравним всеки бод със съответното място в оригиналното изображение. Около 1 до 2 едва се забелязва, а над 10 е лесно видимо грешен цвят. Известно отклонение винаги е очаквано, защото конците се предлагат в ограничен набор цветове и не всеки нюанс има идеално съответствие.

Защо другите инструменти не са назовани?

Тази страница е за това какво да очакваш от схемата си, а не за конкретна компания. Описваме как е проведен тестът, за да говорят резултатите сами.

Мога ли да опитам със собствена снимка?

Да. С безплатен акаунт създаваш неограничен брой схеми до 600 бода на страна, а първият ти PDF е безплатен. Резултатите с твоите снимки може да се различават.

Превърни снимката си в схема безплатно

Неограничен брой схеми до 600 бода на страна. Първият ти PDF е безплатен.